Askes ApS
Til forsiden
Kunstig Intelligens i Organisationer

AI-kompetencer &
Large Language Models

Strategisk implementering af AI-teknologi med fokus på kompetenceudvikling, governance og overholdelse af EU AI Act.

AI literacy som organisatorisk kompetence

Kunstig intelligens, og særligt Large Language Models (LLM'er) som ChatGPT, Claude og Gemini, transformerer måden organisationer arbejder på. Men teknologien alene skaber ikke værdi – det kræver kompetencer, struktur og ansvarlig governance.

AI literacy handler ikke kun om at forstå teknologien, men om at kunne vurdere anvendelsesmuligheder, identificere risici og sikre etisk og lovlig brug i organisationens daglige processer.

Large Language Models (LLM'er)

Large Language Models er AI-systemer trænet på store mængder tekstdata, der kan generere, analysere og bearbejde naturligt sprog. De anvendes bredt til opgaver som tekstproduktion, dataanalyse, kundeservice og procesautomatisering.

Typiske anvendelser i organisationer

  • Dokumentation, rapportskrivning og kommunikation
  • Dataanalyse og indsigtsudtræk
  • Processtøtte og beslutningsunderstøttelse
  • Kundeinteraktion og chatbots
  • Kodegenerering og teknisk support

Risici ved ukontrolleret brug

  • Deling af fortrolige eller personhenførbare data
  • Fejlagtige eller biaserede output ("hallucinations")
  • Manglende sporbarhed og dokumentation
  • Overtrædelse af GDPR og AI Act

EU AI Act og compliance

EU's AI Act er verdens første omfattende lovgivning om kunstig intelligens og træder i kraft gradvist fra 2024-2026. Forordningen inddeler AI-systemer i risikokategorier og stiller specifikke krav til udvikling, implementering og brug.

Forbudte AI-systemer

Social scoring, manipulation af adfærd, real-time biometrisk overvågning i offentligt rum (med undtagelser).

Højrisiko AI-systemer

Rekruttering, kreditvurdering, retshåndhævelse. Kræver risikovurdering, dokumentation, menneskeligt tilsyn.

Gennemsigtighedskrav

Chatbots og generativ AI skal tydeliggøre, at brugere interagerer med AI. Syntetisk indhold skal mærkes.

Lav-risiko AI

De fleste organisatoriske AI-værktøjer. Frivillige adfærdskodekser anbefales, men ikke lovkrav.

Organisatoriske krav

  • Kortlægning af alle AI-systemer i brug
  • Risikovurdering i henhold til AI Act kategorier
  • Dokumentation af anvendelse og beslutningsprocesser
  • Menneskeligt tilsyn ved højrisiko-systemer
  • Gennemsigtighed overfor medarbejdere og kunder

Gældende fra: De fleste regler træder i kraft august 2026, mens forbud mod højrisiko-systemer gælder fra februar 2025.

AI literacy i organisationer

En AI-moden organisation har ikke kun teknologien på plads, men også de nødvendige kompetencer, politikker og procedurer til at anvende AI ansvarligt og effektivt.

Grundlæggende forståelse

Hvad er AI? Hvad kan den? Hvad kan den ikke? Forståelse af muligheder og begrænsninger.

Kritisk vurdering

Evne til at vurdere AI-output, identificere bias og hallucinations, samt vurdere troværdighed.

Etik og compliance

Forståelse af juridiske og etiske aspekter, herunder GDPR, AI Act og ansvarlig dataanvendelse.

Praktisk anvendelse

Effektiv promptning, integration i arbejdsgange, og optimering af processer med AI-værktøjer.

Organisatorisk forankring

Politikker, retningslinjer og governance-strukturer for AI-anvendelse i organisationen.

Strategisk udvikling

Identificere AI-muligheder, prioritere cases og måle effekt af AI-implementeringer.

Rådgivning og implementering

Jeg tilbyder rådgivning og processtøtte til organisationer, der ønsker at udvikle AI-kompetencer, implementere Large Language Models ansvarligt eller sikre compliance med AI Act.

AI-modenhedsvurdering

Kortlægning af organisationens nuværende AI-anvendelse, kompetenceniveau og identificering af risici og muligheder.

  • Inventar over AI-værktøjer og anvendelser
  • Kompetencekortlægning på tværs af organisationen
  • Gap-analyse og prioritering af udviklingsområder

AI-politik og governance

Udarbejdelse af retningslinjer, politikker og procedurer for ansvarlig AI-anvendelse i overensstemmelse med AI Act og GDPR.

  • AI-brugspolitik tilpasset organisationens behov
  • Risikovurderingsprocesser og compliance-tjeklister
  • Ansvarsfordeling og eskaleringsmekanismer

Kompetenceudvikling og træning

Workshops, træningsprogrammer og vidensdeling målrettet forskellige organisatoriske niveauer og roller.

  • Introduktion til AI og LLM'er for ledelse og medarbejdere
  • Praktisk træning i effektiv AI-anvendelse
  • Awareness omkring etik, bias og compliance

Implementeringsstøtte

Processtøtte ved indførelse af AI-værktøjer med fokus på forankring, adoption og løbende optimering.

  • Use case-identifikation og prioritering
  • Pilot-projekter og proof-of-concept
  • Evalueringsrammer og effektmåling

Klar til at styrke jeres AI-kompetencer?

Kontakt mig for en uforpligtende snak om jeres organisatoriske behov.